Para educadores
Ayuda a identificar y seleccionar el contenido más adecuado para evaluar el aprendizaje de los estudiantes y detectar ideas equivocadas específicas.
Conozca al equipo detrás de CHECKPOINT
CHECKPOINT
Viable Learning Platform
Herramienta de generación de ítems de evaluación centrada en ideas equivocadas desarrollada por VIABLE Lab
Evaluación centrada en ideas equivocadasÉnfasis en la calidad psicométrica.Colaboración entre profesores e investigadores.
VIABLE Lab liderado por el Dr. Anthony Botelho
Innovaciones versátiles en ingeniería del afecto, el comportamiento y el aprendizaje
Acerca del proyecto
CHECKPOINT está diseñado para generar elementos de evaluación que se dirigen específicamente a malentendidos y errores comunes exhibidos por los estudiantes. Este enfoque ayuda a los educadores a identificar y abordar las brechas de aprendizaje de manera más efectiva.
Para investigadores
Apoya la creación de pruebas previas y posteriores psicométricamente estables para evaluar intervenciones de aprendizaje.
Áreas de enfoque centrales
Centrado en ideas equivocadas
Pruebas previas/posteriores estables
Etiquetas informativas del aprendizaje
Experiencia interdisciplinaria
Vídeo del concepto inicial
Vea CHECKPOINT en acción
Mire nuestro video de conceptos iniciales para comprender cómo CHECKPOINT ayuda a los maestros a crear evaluaciones específicas que revelan ideas equivocadas de los estudiantes y respaldan la instrucción basada en datos.
CHECKPOINT: Vídeo de conceptos iniciales para una evaluación centrada en ideas equivocadas
Descubra cómo CHECKPOINT ayuda a profesores e investigadores a generar evaluaciones específicas que solucionen errores y malentendidos comunes.
Equipo de liderazgo
Investigadores principales que lideran el proyecto CHECKPOINT
Dirige la visión general y la orientación investigadora del proyecto, con especialización en analíticas de aprendizaje y tecnologías educativas impulsadas por IA.
Lidera los aspectos de evaluación educativa y psicometría del proyecto, aportando experiencia en ciencias del aprendizaje y teoría de la medición.
Lidera la participación docente y el desarrollo profesional, y aporta perspectivas de psicología cognitiva y experiencia en tecnología educativa para mejorar la efectividad de aprendizaje de la plataforma.
Equipo de investigación y desarrollo
Miembros del equipo que contribuyen al desarrollo y evaluación de CHECKPOINT.
Seiyon M. Lee
Candidato doctoral
Desarrolla marcos de evaluación e implementa diseños experimentales con docentes para medir resultados de aprendizaje y la efectividad de la plataforma.
Hongming (Chip) Li
Candidato doctoral
Lidera el desarrollo de la plataforma, el diseño de la infraestructura de IA y la optimización de la experiencia de usuario para crear una herramienta de evaluación intuitiva y potente.
Shan Zhang
Candidato doctoral
Contribuye al diseño experimental y realiza evaluaciones y análisis integrales del producto para validar la efectividad de CHECKPOINT.
Zhongtian Huang
Estudiante de doctorado
Se especializa en análisis estadístico e interpretación de datos para extraer información de los datos de evaluación y mejorar los algoritmos de la plataforma.
Natalia S. Martín
Estudiante de doctorado
Diseña e implementa experimentos de investigación y realiza evaluaciones rigurosas para validar metodologías de evaluación educativa.
Zhe (Henry) Li
Estudiante de doctorado
Realiza mediciones psicométricas y análisis estadísticos para asegurar la validez y confiabilidad de las evaluaciones en contextos educativos.
Xintian Gao
Estudiante de doctorado
Se enfoca en investigación en ciencias del aprendizaje, diseña experimentos educativos y realiza análisis de datos para comprender patrones de aprendizaje e ideas equivocadas de los estudiantes.
Reconocimiento
Agradecemos a la Concurso de herramientas por reconocer a CHECKPOINT con el Premio Catalyst por su enfoque innovador en la tecnología de evaluación educativa.
Recursos
Obtenga más información sobre CHECKPOINT y el reconocimiento del concurso de herramientas.